近日，《网行者》刊发深度行业专访，对话京商传媒执行 CEO 王文峰，围绕生成式 AI 重塑视频内容产业链、纪实版权行业现存侵权困境、人机协同合规发展路径展开全面剖析，为文娱版权行业应对 AI 浪潮提供实操参考。

现将专访内容与核心观点整理如下：

作为深耕纪实版权领域 15 年的机构，京商传媒手握上万小时正版纪录片版权库，覆盖历史、人文、美食、探索多元题材。在 AI 全面渗透内容生产的当下，海量正版存量资产既是行业壁垒，也直面训练数据盗用、AI 魔改侵权、权责划分模糊等全新挑战。王文峰结合企业一线落地实践，拆解 AI 赋能创作的真实价值，直指行业版权痛点，并提出全链路合规发展方案。

AI 重构内容生产全链条：效率跃升，但无法替代人的创意

专访中，王文峰系统梳理了AI在视频制作全流程的提质增效作用，指出其在三大环节革新行业生产模式：一是文稿创作与校对效率显著提升，以往文史、文旅、访谈类纪录片剧本打磨需一周时间，借助中文语境AI工具可快速生成初稿、智能校对纠错，大幅减少人工重复工作；二是视觉动画制作成本大幅降低，传统一分钟二维动画需专业人员耗时数天制作，当前AI可快速生成多风格画面、人物与镜头，低成本完成场景调试；三是复古素材修复与场景还原技术日趋成熟，AI可实现视频调色、老镜头修复、图片转动画及年代稀缺影像复刻，有效降低实拍与逐帧修复成本。
谷歌Nano Banana等新一代AI模型可生成细腻的多人物场景，解决了早期AI内容同质化的弊端。王文峰表示，AI既是创作倍增器，也是无形枷锁，机器生成内容仍需导演、编辑依托专业能力筛选合成，离不开人工专业判断。
针对行业“AI替代创作者”“AI内容质量欠佳”两种极端观点，王文峰认为，AI仅为创作工具，价值取决于使用者，文创行业的核心始终是人的创意输出。
基于该理念，京商传媒2024年成立AIGC专属事业部，搭建“豆包写稿、即梦出图、可灵视频”一体化AI工具体系，联动头条、百度、腾讯、知网等平台推进正版素材驯化项目。公司对自有上万小时版权素材进行拆解切片、元素提取并入库留存，打通“正版素材-AI二次创作-版权交易”合规闭环，已完成12个季度的内容智能化处理工作。

直面版权现实困局：AI 魔改侵权频发，行业亟需共建合规防线

海量正版版权资产，让京商传媒更早感知 AI 时代版权保护的尖锐矛盾。王文峰坦言当前行业核心痛点：各大平台大规模抓取公共视频、文字素材训练大模型，单家版权方无力监测自有内容是否被盗用，侵权隐蔽性、传播速度远超传统搬运剪辑。
当下泛滥的 AI 视频 “魔改” 乱象，是版权风险集中爆发点：未经授权使用经典影像二次改编，会同时侵犯改编权、保护作品完整权，叠加肖像权、声音权多重法律风险。“技术中立不能成为责任真空的借口。” 王文峰强调，技术便利不能豁免商业主体的版权合规义务。
为此，京商传媒确立 AI 创作 “三不原则”，成为企业风控核心准则：
1. 不唯技术论：AI 仅产出初稿，必须经过人工深度改稿，人机结合才能产出有灵魂的作品；
2. 不脱离场景：所有 AI 工具选型匹配纪实内容创作需求，拒绝盲目堆砌技术；
3. 不忽视伦理：搭建多层级内容审核机制，把控 AI 内容价值导向。

构建文娱版权新生态：三层体系打造人机协同长效发展模式

站在行业转型节点，王文峰从工具、人才、生态三大维度，给出 AI 时代文娱版权生态建设完整建议：
一、工具层：标准化管理 AI 工具链
选用适配纪实创作的 SaaS 化 AI 解决方案，建立统一工具管理体系，区分标准化机械工作与创意工作，让 AI 承接脚本初稿、画面生成、素材修复等重复性任务，解放创作者深耕核心内容。
二、人才层：培育 “创意 + 技术” 复合型队伍
新增 AI 训练师、数字内容策展人等新兴岗位，打破传统编导、剪辑人员技术壁垒，打造兼具内容审美与 AI 操作能力的创作团队。
三、生态层：产业联盟统一行业规范
联合 AI 科技企业、垂直内容平台共建产业联盟，落地统一技术标准、内容伦理规范，形成全行业认可的正版素材授权、AI 二创授权规则。

王文峰总结，传媒行业拥抱 AI，核心是实现 “人机协同” 能力跃迁。未来当 AI 成为内容产业基础设施，行业竞争核心将从技术应用转向价值创造。拥有正版内容资产的机构，需主动将 AIGC 纳入长期战略，重构创作、版权、交易全流程，方能在短视频、元宇宙、AIGC 新赛道掌握发展主动权。

采访核心金句汇总

1. AI 既是倍增器也是枷锁；对专业人士而言，AI 只是工具，文创行业离不开人的创意。
2. AI 创作的核心价值在于技术赋能创意而非替代创意，AI 是提升创作者能力的助推器。
3. 技术中立不能成为责任真空的借口，AI 魔改视频存在多重版权风险，商业主体必须承担合规义务。
4. 不唯技术论、不脱离场景、不忽视伦理，是 AI 内容创作不可突破的三条底线。
5. 未来 AI 将成为传媒业基础设施，内容创新的核心将从 “技术应用” 转向 “价值创造”。
6. 没有人类创意加持，再好的 AI 工具也无法产出具备灵魂的优质纪实作品。